肺是多種實體瘤（乳腺癌、結直腸癌、黑色素瘤、骨肉瘤等）最常見的遠處轉移器官。建立肺轉移模型并評價抗轉移藥物的療效，是小動物腫瘤學研究的高頻實驗。然而，肺部活體成像面臨兩大技術挑戰：首先，肺泡充滿空氣，空氣-組織界面的折射率差異導致強烈的光散射，光子在肺組織中的有效穿透深度遠低于實質性器官；第二，呼吸運動使肺部持續位移，在不加校正的情況下，采集到的圖像是多個呼吸周期中不同位置的疊加，形成模糊的光斑，既無法精確定位轉移灶也無法準確測量信號強度。

傳統肺轉移研究依賴終點計數法：處死動物，取出肺臟，用布因氏液固定后，在解剖顯微鏡下手工計數表面轉移灶。這種方法不僅耗時，而且只能看到肺表面的轉移灶，無法獲知肺實質內部的轉移情況。

科辰星飛系統搭載的呼吸門控采集技術有效解決了運動偽影問題。該系統通過監測動物的胸廓運動或使用壓力傳感器，僅在呼氣末（此時肺容積最小、運動最慢）觸發相機曝光。研究團隊將熒光素酶標記的B16-F10黑色素瘤細胞經尾靜脈注射建立實驗性肺轉移模型。在注射后第7、10、14天，分別使用呼吸門控模式和非門控模式對同一批動物進行成像。

結果顯示：在非門控模式下，肺部區域的信號呈現為邊界模糊的彌散光暈，無法識別單個轉移灶的位置和數量；而呼吸門控模式下，圖像清晰銳利，第14天即可分辨出超過20個散在分布的獨立轉移灶，最小直徑約0.5mm。進一步將活體成像結果與離體肺成像進行對比，兩者在轉移灶數量和空間分布上的一致性高達92%。更重要的是，呼吸門控模式使得信號定量的變異系數從非門控的38%降至11%，顯著提高了實驗的統計效能。

科辰星飛的呼吸門控技術使肺轉移研究獲得了可定量、可重復、單灶分辨率的活體成像數據，讓研究者能夠在同一批動物中連續追蹤轉移灶的發生、發展和藥物響應，極大提升了肺轉移藥效學評價的效率和質量。