棕色脂肪組織因其消耗能量產熱的獨特功能，近年來成為肥胖、糖尿病等代謝性疾病研究的前沿熱點。激活棕色脂肪或誘導白色脂肪“棕色化"，被認為是一種有前景的抗肥胖策略。然而，棕色脂肪組織的活體成像研究面臨一個出人意料的難題：小鼠皮毛。棕色脂肪主要分布于肩胛間區，正好位于背部皮膚之下。小鼠的黑色皮毛含有大量黑色素，而黑色素是一種天然熒光團，在熒光素酶發光的波長范圍（約560nm）內仍有顯著的自發熒光。更棘手的是，皮毛下的肌肉層和皮膚本身也會散射和吸收光信號。結果就是：在沒有特殊處理的情況下，來自棕色脂肪的熒光素酶信號被皮毛的背景熒光和散射所掩蓋。

常規解決方案是剔除動物背部的毛發并使用脫毛膏，但這不僅操作繁瑣、可能引起皮膚炎癥反應影響實驗結果，而且毛發會在數天內重新長出，限制了長期實驗的可能性。

科辰星飛系統搭載的多光譜分離算法為這一問題提供了優雅的解決方案。該技術通過在不同波長的發射光通道中分別成像，利用真實熒光素酶信號與背景自發熒光的光譜曲線差異，逐像素建立光譜混合模型，進而從每個像素的總信號中分離出報告基因的純凈貢獻。團隊在UCP1-luc轉基因小鼠中（UCP1是棕色脂肪特異性產熱蛋白）進行了寒冷刺激實驗。將小鼠置于4℃寒冷環境中，分別在刺激前及刺激后30分鐘、2小時、6小時使用科辰星飛系統成像。結果顯示：基線期肩胛間區存在微弱的本底信號；寒冷暴露30分鐘后，信號強度迅速上升至基線的3.8倍，空間分布與棕色脂肪的解剖位置高度契合；2小時信號持續增強；6小時在撤去刺激后逐漸回落。

最令人印象深刻的是，所有圖像均在有完整皮毛的情況下采集，無需剃毛。科辰星飛的多光譜扣除算法成功清除了皮毛黑色素的干擾，使得研究者能夠對同一批動物進行連續多天的追蹤實驗。科辰星飛，讓代謝研究不再被“皮毛和皮膚"擋在門外。